AG Keim - Datenanalyse und Visualisierung

Fähigkeiten Section

Lehre der Arbeitsgruppe Keim

Mit den Lehrangeboten der Forschungsgruppe Datenanalyse und Visualisierung (DBVIS) an der Universität Konstanz erwerben Studierende praxisnahes Wissen in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung. In folgenden finden sie die Regelmäígen Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe Keim. Damit bereiten wir die Studierenden optimal auf eine Karriere in Industrie und Forschung vor.

Lehre im Wintersemester

Applications for Powerwall and Virtual Reality Environments

-Vorlesung- In diesem Kurs werden Sie fortschrittliche Technologien verwenden, um innovative Visualisierungen, Analysetechniken und Interaktionsmethoden für reale Datensätze zu erstellen.

Data Mining: Basic Concepts

-Vorlesung- Den Studierenden wird elementares theoretisches Wissen vermittelt und erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse ermöglicht. Sie erlangen die Fähigkeit, Anforderungen und Parameter grundlegender Analysealgorithmen zu beurteilen.

Data Visualization: Advanced Topics

-Vorlesung- Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Visualisierungstechniken für komplexe Daten. Studierende lernen, Methoden zu bewerten, alternative Darstellungen für schwierige Datensätze vorzuschlagen und einfache Visualisierungen umzusetzen.

Geographic Information Systems

-Vorlesung- Studierende lernen den Umgang mit Geodaten, räumliche Indizierungen, rechnergestützte Geometrie und zentrale GIS-Konzepte (Datentypen, Analysemethoden). Sie bewerten die Leistung, zerlegen komplexe Aufgaben und entwickeln angepasste Lösungen.

Lehre im Sommersemester

Applied Visual Analytics

-Vorlesung- Lernen Sie, Data Scientist zu werden! Gemeinsam mit Ihrem Team arbeiten Sie an komplexen Datensätzen und entwickeln ein interaktives Visualisierungstool für die VAST Challenge, um Preise zu gewinnen und Ihre Analysefähigkeiten zu präsentieren.

Data Visualization: Basic Concepts

-Vorlesung- Bietet eine Einführung in die Datenvisualisierung, insbesondere in Grundlagen, menschliche Wahrnehmung, Gestaltungsprinzipien und grundlegende Visualisierungstechniken für diverse Datentypen.

Multimedia Retrieval: Basic Concepts

-Vorlesung- Studierende lernen Grundlagen der Ähnlichkeitsmodellierung und Merkmalsextraktion in Multimediadatenbanken, mit Schwerpunkt auf der Bildsuche. Sie wenden Algorithmen an, entwickeln und verfeinern sie für effektive Ähnlichkeitssuchen.

Programmierwerkstatt 2

-Werkstatt- Hilfestellung bei Problemen/Schwierigkeiten bei der Programmierung. Es werden keine Lösungen präsentiert, sondern lediglich unterstützend beraten.

Lehre

Lehre der Arbeitsgruppe Keim

Lehre im Wintersemester

Applications for Powerwall and Virtual Reality Environments

Data Mining: Basic Concepts

Data Visualization: Advanced Topics

Geographic Information Systems

Lehre im Sommersemester

Applied Visual Analytics

Data Visualization: Basic Concepts

Multimedia Retrieval: Basic Concepts

Programmierwerkstatt 2

Lehre in beiden Semestern

Unsere Seminare

Unser Projekte

Schlüsselkompetenzen der Informatik

Programmierwerkstatt 1

Zusatzübung Programmieren

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